归纳推理基于观察和实例，构建一般性的理解和概念。我们熟知的商业模式画布、AARRR模型等这些知识和工具都是归纳推理的产物。
观察是进行归纳推理的起始点，而深入追问“为什么”则成为挖掘现象背后原因的关键。
这种追问的过程有助于深入理解事物的本质和影响因素，为归纳提供更加深层次的信息。通过多次追问“为什么”，我们能够揭示事物之间的内在关系，包括但不限于因果关系、相互影响以及共同特征。
在招聘或寻找合作伙伴时，我们倾向于选择具有丰富经验的候选人或合作方。经验丰富的个体在从事相似领域工作时更加游刃有余，其丰富的经验使其能够进行更深入和全面的观察，进而形成更为深刻的认知。
归纳是一种分类思维的方法，字面上理解为将事物“归到一组收纳”。在实际应用中，归纳是通过将某一主题下的所有对象进行分类整理，使它们有条理地排列在一起。这过程旨在系统地组织和整合相关的事物，以便更好地理解它们的关联性和特征。
我们再以一个生活案例来深入理解归纳推理的概念。
假设你的妻子热衷于购物，你希望她能减少购物频率，因为有时购买的衣物未能得到充分利用。这时，若采用演绎推理方式，你的思考可能包括以下步骤：
- 隐含大前提：购买多余的衣物是浪费、不经济的行为，且可能被视为败家。
- 小前提：妻子喜欢购买衣物。
- 结论：妻子购物行为被判定为浪费、败家。
这种方式可能导致你采取强硬的态度，不允许她购物，却难以给出具体理由，最终可能引发矛盾。
而采用归纳推理的思路，则可以通过整理妻子购买的衣物，按照季节和类型进行分类，制作一个清单。通过这样的整理，你可能会发现她拥有的外套中有一件不再喜欢，另一件已经磨损，只有一件仍然适用。结合演绎推理，你或许会得出更具体的结论：
- 外套种类需要更新，而非继续购买相同类型。
- 某些款式不再符合妻子的喜好，可以避免再次购买类似款式。
- 着重购买耐用且实用的衣物，避免不必要的浪费。
通过这种方式，你可以更具体、更理性地阐述妻子购物的建议，避免了直接的冲突，并提供了可行的改进方案。